İslami İlimlerde Yapay Zeka
1,000.00₺
Aşağıda 12 hafta boyunca derslerde işlenecek prompt şekilleri her hafta 3 prompt şekli işlenecek şekilde hazırlanmıştır. Her derste işlenecek prompt şekillerinin herbiri islami ilimler altdallarinin konularini içerecek biçimde 5 er örnek ile birden fazla yapay zeka aracina ayni anda sorularak alinan ciktilar uzerinden detaylandirilarak anlatilacaktir .
Bu dersleri alacaklarin hedeflenen kazanimlari:
– Dersler bittiğinde Prompt sorunu kalmayacak, bir Prompt muhendisi gibi hareket edebilecek
– Aynı sorular farkli yapay zeka araçarina sorularak isleneceginden yapay zeka araçlarının eğitildikleri veri setleri ve yeterliliklerini karsılaştırma olanağına sahip olacaklar. Bu da yapay zekanın işleyiş mantığını anlamayı kolaylastıracaktır .
– İslami ilimler ile ilgili calisma yapanlar/yapacaklar kendi alanlarinda yz kullanımı hususunda sınırlılıkları keşfetme ve gerekli düzenlemeleri yapabilme olanağına ve yeterliliğine sahip olacaklardir .
1. Hafta: “Altın Üçgen” (Rol, Görev, Bağlam)
* Persona (Rol) Atama
* Bağlam (Context) Kurma
* Net Görev Tanımı
2. Hafta: Sınırlandırıcılar ve Negatif Prompting
* Biçimsel Kısıtlar
* Negatif Komut
* Kaynak Sınırlama
3. Hafta: Delimiter (Ayraç) Kullanımı
* Metin Ayrıştırma
* Adım Adım Talimat
* Çoklu Kaynak Karşılaştırma
4. Hafta: Few-Shot Prompting (Örnekleme)
* Stil Transferi
* Kalıp Öğretme
* Terim Sabitleme
5. Hafta: Chain-of-Thought (Düşünce Zinciri)
* Adım Adım Akıl Yürütme
* Ara Basamak Kontrolü
* Mantıksal Tutarlılık Testi
6. Hafta: RAG Mantığı ve Metin Besleme (Kendi Kütüphaneni Kurma)
* PDF/Metin Analizi
* Veri Çıkarma
* Özetleme Stratejileri
7. Hafta: Karşılaştırmalı Analiz Kalıpları
* Tablosal Karşılaştırma
* Tarihsel Dönüşüm
* Disiplinlerarası Geçiş
8. Hafta: Sokratik Sorgulama ve Tartışma
Yapay zekayı bir muarız (rakip) olarak kullanma.
* Antitez Üretme
* Sokratik Rehber
* Münazara Modu
9. Hafta: Çeviri, Transliterasyon ve Dil Düzenleme
* Bağlamsal Çeviri
* Kavram Koruma
* Akademik Üslup Düzeltme
10. Hafta: İteratif (Tekrarlı) Prompting
Bir sonucu mükemmelleştirene kadar döngüye sokma.
* Eleştir ve Yeniden Yaz
* Genişlet/Daralt
* Ton Ayarlama
11. Hafta: Veri Görselleştirme ve Taslak Oluşturma
* Zihin Haritası Taslağı
* Müfredat/İçerik Planlama
* Kodla Görselleştirme (Python)
12. Hafta: Etik, Halüsinasyon Denetimi ve Final
* Doğruluk Kontrolü (Fact-check)
* Yapay Zeka Etiği
* Prompt Kütüphanesi Oluşturma
| Adet Alımda | İndirim Oranı | İndirimli Son Ders Adet Fiyatı |
| 3 - 5 | 10% | 900.00₺ |
| 6 + | 15% | 850.00₺ |
Açıklama
Aşağıda 12 hafta boyunca derslerde işlenecek prompt şekilleri her hafta 3 prompt şekli işlenecek şekilde hazırlanmıştır. Her derste işlenecek prompt şekillerinin herbiri islami ilimler altdallarinin konularini içerecek biçimde 5 er örnek ile birden fazla yapay zeka aracina ayni anda sorularak alinan ciktilar uzerinden detaylandirilarak anlatilacaktir .
Bu dersleri alacaklarin hedeflenen kazanimlari:
– Dersler bittiğinde Prompt sorunu kalmayacak, bir Prompt muhendisi gibi hareket edebilecek
– Aynı sorular farkli yapay zeka araçarina sorularak isleneceginden yapay zeka araçlarının eğitildikleri veri setleri ve yeterliliklerini karsılaştırma olanağına sahip olacaklar. Bu da yapay zekanın işleyiş mantığını anlamayı kolaylastıracaktır .
– İslami ilimler ile ilgili calisma yapanlar/yapacaklar kendi alanlarinda yz kullanımı hususunda sınırlılıkları keşfetme ve gerekli düzenlemeleri yapabilme olanağına ve yeterliliğine sahip olacaklardir .
1. Hafta: “Altın Üçgen” (Rol, Görev, Bağlam)
* Persona (Rol) Atama
* Bağlam (Context) Kurma
* Net Görev Tanımı
2. Hafta: Sınırlandırıcılar ve Negatif Prompting
* Biçimsel Kısıtlar
* Negatif Komut
* Kaynak Sınırlama
3. Hafta: Delimiter (Ayraç) Kullanımı
* Metin Ayrıştırma
* Adım Adım Talimat
* Çoklu Kaynak Karşılaştırma
4. Hafta: Few-Shot Prompting (Örnekleme)
* Stil Transferi
* Kalıp Öğretme
* Terim Sabitleme
5. Hafta: Chain-of-Thought (Düşünce Zinciri)
* Adım Adım Akıl Yürütme
* Ara Basamak Kontrolü
* Mantıksal Tutarlılık Testi
6. Hafta: RAG Mantığı ve Metin Besleme (Kendi Kütüphaneni Kurma)
* PDF/Metin Analizi
* Veri Çıkarma
* Özetleme Stratejileri
7. Hafta: Karşılaştırmalı Analiz Kalıpları
* Tablosal Karşılaştırma
* Tarihsel Dönüşüm
* Disiplinlerarası Geçiş
8. Hafta: Sokratik Sorgulama ve Tartışma
Yapay zekayı bir muarız (rakip) olarak kullanma.
* Antitez Üretme
* Sokratik Rehber
* Münazara Modu
9. Hafta: Çeviri, Transliterasyon ve Dil Düzenleme
* Bağlamsal Çeviri
* Kavram Koruma
* Akademik Üslup Düzeltme
10. Hafta: İteratif (Tekrarlı) Prompting
Bir sonucu mükemmelleştirene kadar döngüye sokma.
* Eleştir ve Yeniden Yaz
* Genişlet/Daralt
* Ton Ayarlama
11. Hafta: Veri Görselleştirme ve Taslak Oluşturma
* Zihin Haritası Taslağı
* Müfredat/İçerik Planlama
* Kodla Görselleştirme (Python)
12. Hafta: Etik, Halüsinasyon Denetimi ve Final
* Doğruluk Kontrolü (Fact-check)
* Yapay Zeka Etiği
* Prompt Kütüphanesi Oluşturma
Ek bilgi
| Seviye | İleri Seviye, Orta Seviye, Orta-İleri Seviye, Temel Seviye, Temel-Orta Seviye, Yabancı Dil, Yapay Zeka |
|---|





Değerlendirmeler
Henüz değerlendirme yapılmadı.